Quantitative Ansätze der Prognose Die meisten quantitativen Techniken berechnen die Prognose der Nachfrage als Durchschnitt aus der vergangenen Nachfrage. Im Folgenden sind die wichtigen Nachfragevorhersagetechniken aufgeführt. Einfache Durchschnittsmethode: In dieser Vorgehensweise wird als Bedarfsprognose für den nächsten Zeitraum ein einfacher Mittelwert der Anforderungen in allen früheren Zeiträumen herangezogen. (Beispiel 1) Einfache gleitende Durchschnittsmethode: Bei dieser Methode wird der Durchschnitt der Anforderungen aus mehreren der letzten Perioden als die Nachfrageprognose für den nächsten Zeitraum genommen. Die Anzahl der vergangenen Perioden, die in Berechnungen verwendet werden sollen, wird am Anfang ausgewählt und konstant gehalten (z. B. 3-Perioden-gleitender Durchschnitt). (Beispiel 2) Gewichtete gleitende Mittelwertmethode: Bei dieser Methode werden ungleiche Gewichte den vergangenen Bedarfsdaten zugewiesen, während ein einfacher gleitender Durchschnitt als Bedarfsprognose für den nächsten Zeitraum berechnet wird. Gewöhnlich wird den jüngsten Daten der höchste Gewichtungsfaktor zugewiesen. (Beispiel 3) Exponentielles Glättungsverfahren: Bei dieser Methode werden Gewichte in exponentieller Reihenfolge zugeordnet. Die Gewichte verringern sich exponentiell von den letzten Bedarfsdaten zu den Daten der älteren Nachfrage. (Beispiel 4) Regressionsanalyseverfahren: Bei diesem Verfahren werden vergangene Bedarfsdaten verwendet, um eine funktionelle Beziehung zwischen zwei Variablen herzustellen. Eine Variable ist bekannt oder wird als bekannt vorausgesetzt und verwendet, um den Wert einer anderen unbekannten Variablen (d. h. Nachfrage) zu prognostizieren. (Beispiel 5) Fehler in der Prognose Fehler in der Prognose ist nichts anderes als die numerische Differenz in der prognostizierten Nachfrage und der tatsächlichen Nachfrage. MAD (Mittlere Absolute Deviation) und Bias sind zwei Messgrößen, die zur Beurteilung der Genauigkeit der prognostizierten Nachfrage verwendet werden. Es ist anzumerken, dass MAD die Größe aber nicht die Richtung des Fehlers ausdrückt. Einfacher Moving Average - SMA Ein einfacher gleitender Durchschnitt (SMA) Ein einfacher gleitender Durchschnitt (SMA) ist ein arithmetischer gleitender Durchschnitt, der durch Hinzufügen des Schlusskurses berechnet wird Sicherheit für eine Anzahl von Zeitperioden und dann Aufteilen dieser Summe durch die Anzahl der Zeitperioden. Wie in der obigen Grafik gezeigt, beobachten viele Händler kurzfristige Durchschnittswerte, um längerfristige Durchschnittswerte zu überschreiten, um den Beginn eines Aufwärtstrends zu signalisieren. Kurzzeitmittel können als Stufen der Unterstützung zu handeln, wenn der Preis erlebt ein Pullback. Laden des Players. BREAKING DOWN Einfacher gleitender Durchschnitt - SMA Ein einfacher gleitender Durchschnitt ist anpassbar, indem er für eine unterschiedliche Anzahl von Zeitperioden berechnet werden kann, indem einfach der Schlusskurs des Wertpapiers für eine Anzahl von Zeitperioden addiert wird und dann diese Summe durch die Zahl dividiert wird Von Zeiträumen, die den durchschnittlichen Preis der Sicherheit über den Zeitraum gibt. Ein einfacher gleitender Durchschnitt glättet die Volatilität und macht es einfacher, die Preisentwicklung eines Wertpapiers zu sehen. Wenn der einfache gleitende Durchschnitt nach oben zeigt, bedeutet dies, dass der Sicherheitspreis steigt. Wenn es nach unten zeigt, bedeutet dies, dass der Sicherheitspreis sinkt. Je länger der Zeitrahmen für den gleitenden Durchschnitt, desto glatter der einfache gleitende Durchschnitt. Ein kürzerer bewegter Durchschnitt ist volatiler, aber sein Messwert ist näher an den Quelldaten. Analytische Bedeutung Die gleitenden Durchschnitte sind ein wichtiges analytisches Instrument, um aktuelle Preisentwicklungen und das Potenzial für eine Veränderung eines etablierten Trends zu identifizieren. Die einfachste Form der Verwendung eines einfachen gleitenden Durchschnitt in der Analyse ist es, schnell zu identifizieren, ob eine Sicherheit in einem Aufwärtstrend oder Abwärtstrend ist. Ein weiteres populäres, wenn auch etwas komplexeres analytisches Werkzeug, besteht darin, ein Paar einfacher gleitender Durchschnitte mit jeweils unterschiedlichen Zeitrahmen zu vergleichen. Liegt ein kürzerer einfacher gleitender Durchschnitt über einem längerfristigen Durchschnitt, wird ein Aufwärtstrend erwartet. Auf der anderen Seite signalisiert ein langfristiger Durchschnitt über einem kürzerfristigen Durchschnitt eine Abwärtsbewegung im Trend. Beliebte Trading-Muster Zwei beliebte Trading-Muster, die einfache gleitende Durchschnitte verwenden, schließen das Todeskreuz und ein goldenes Kreuz ein. Ein Todeskreuz tritt auf, wenn die 50-tägige einfache gleitende Durchschnitt unter dem 200-Tage gleitenden Durchschnitt kreuzt. Dies wird als bärisch signalisiert, dass weitere Verluste auf Lager sind. Das goldene Kreuz tritt auf, wenn ein kurzfristiger gleitender Durchschnitt über einen langfristigen gleitenden Durchschnitt bricht. Verstärkt durch hohe Handelsvolumina, kann dies signalisieren, weitere Gewinne sind im Laden.
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